ПРОБЛЕМА

Меланома занимает одно из первых мест среди "плохо диагностируемых" форм рака - мало кто отводит значительное внимание меланомам на своей коже, нередко попадая в ловушку "поздней диагностики" - когда рак принимает уже не лечебную форму. Человек может не обращать внимания на свою разрастающуюся родинку, и запустить её до состояния, когда она начнет оказывать негативное влияние на его организм.

ЗАДАЧА

Привлечь внимание к своевременной профилактике заболевания, создав инструмент проверки малигнизации пигментных невусов кожи для ранней диагностики развития меланомы. Инструмент должен определять риск появления и развития меланомы.

РЕШЕНИЕ

Для подтверждения гипотезы о возможности реализации такого инструмента было принято решение использовать интерфейс бота Telegram, в качестве пользовательского интерфейса, и обучить нейросеть с архитектурой Resnet18 на открытых датасетах злокачественных и доброкачественных меланом.

Всего для обучения нейросети было использовано 3904 изображения - 2152 изображения доброкачественных родинок, и 1752 фото злокачественных меланом.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Результатом работы стала 84% точность определения меланомы на новых данных. Сервис был реализовано как чат-бот - пользователю необходимо было загрузить фотографию родинки и бот через короткий промежуток времени выдавал результат. Гипотеза была успешно подтверждена, в данный момент разработка проходит обучение на специально собранном дата-сете, с целью увеличения точности диагностики.

Кейсы