ЗАДАЧА

Сеть магазинов одежды распределяет товары между  локациями на базе экспертных регламентов в зависимости от текущего спроса. В используемом подходе присутствует системная ошибка, которая отражается в итоговой выручке отдельно взятых торговых точек за период времени.

РЕШЕНИЕ

На основе данных из CRM и системы учета SKU (внутренняя разработка на базе 1С) была разработана и обучена модель прогнозирования спроса товаров.

Для построение предикитвно модели использовались данные истории покупок и заявок за предшествующий год, так же показатели динамики продаж с привязкой к маркетинговой активности (данные собирались из CRM и системы BI-аналитики).

Конечной целью анализа собранных данных было решение задачи о распределении товарных остатков между торговыми точками, для обеспечения равномерной выручки магазинов.

РЕЗУЛЬТАТ

Результатом работы стала платформа, агрегирующая данные о спросе на товары в нескольких временных периодах. На основании собранных данных система формировала рекомендации по распределению продукции между магазинами в количественном выражении.

Кейсы