ПРОБЛЕМА

Рост фермерского хозяйства закономерно привел к оптимизации процессов управления - руководству потребовался инструмент контроля периода размножения коров, а также мониторинга их кормления, так как спаривание коров сопряжено с определенными ограничениями, а кормление (недоедание или переедание коровой корма) влияет на качество конечной продукции.

РЕШЕНИЕ

Решение проблемы было найдено в внедрении системы видеоаналитики на ферме. В стойлах размещалась сеть камер, с средним обзором площади 20 кв. метров, к которым подключался алгоритм отслеживания двух процессов:

  • Спаривание животных(попытка принятия характерной позы, проявление активного интереса одной особи к другой)
  • Объём поступающего корма.

В первом случае задача усложнялась не только естественными ограничениями (коровы имеют очень небольшой доступный период оплодотворения, который нельзя пропустить), но и малым объемом входных данных для обучения нейросети - система фактически обучалась в процессе работы. Ускорить этот процесс помогло увеличение числа камер, что позволило расширить вариативность собираемых данных за счет разных ракурсов.

В задаче с отслеживанием объема поступающего корма сложность заключалась в однородности данных - на видео поступающий корм имел едва заметные отличия в состояниях нормы и её превышения, поэтому было принято решение разместить в местах кормления скота камеры на уровне голов животных. Это позволило получить заметную разницу в данных.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Как результат - ферма получила инструмент мониторинга более 300 голов скота по двум конкретным задачам. С помощью внедренной системы видеоаналитики, управляющий фермой может в реальном времени получить информацию о животном, которое созрело для размножения или получает недостаточно корма.

Кейсы