ЗАДАЧА

Для создания системы автоматизированного определения заболеваний плодовых деревьев и растений необходимо было разметить большой объем данных, выделив на плодах сами заболевания.

РЕШЕНИЕ

Датасет для обработки состоял из фотографий "сгруппированных" плодов - в частности яблок, груш, хурмы, а также в небольшом количестве вишни. Изображения не были структурированы как либо, в общем объеме данных были как и отдельные исображения плодов, так и расположенный группой в хаотичном порядке.

Разметку усложняла однородность видимых заболеваний, а также нередкая их схожесть с механическими повреждениями плодов. Поэтому еще в начале разметки, на тестовых семплах было принято решение скорректировать категории данных для аннотации. Таким образом, разметка подразумевала идентификацию плода на фото, определение заболевания плода - парша, монилиоз, мучнистая роса, коккомикоз, а также механические повреждения.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Командой разметки в общей сложности было размечено порядка 8200 различных плодово-ягодных культур за 2 месяца, с точностью разметки 98% (менee 20 ошибочно размеченных плодов на каждую 1000).

Кейсы